Il contributo presenta la ricerca condotta nell’ambito dei sistemi avanzati di assistenza alla guida basati sul paradigma del Semantic Web of Things(SWoT). L’intelligenza artificiale è impiegata per: (i) annotare dati di funzionamento di un veicolo estratti dalle unità di controllo, mediante linguaggi di rappresentazione della conoscenza; (ii) elaborarli combinando ragionamento automatico e machine learning per la rilevazione del contesto e dei fattori di rischio; (iii) disseminare e fondere in maniera intelligente la conoscenza inferita all’interno di una rete veicolare.

Reti veicolari basate sulla rappresentazione della conoscenza

Filippo Gramegna;
2019-01-01

Abstract

Il contributo presenta la ricerca condotta nell’ambito dei sistemi avanzati di assistenza alla guida basati sul paradigma del Semantic Web of Things(SWoT). L’intelligenza artificiale è impiegata per: (i) annotare dati di funzionamento di un veicolo estratti dalle unità di controllo, mediante linguaggi di rappresentazione della conoscenza; (ii) elaborarli combinando ragionamento automatico e machine learning per la rilevazione del contesto e dei fattori di rischio; (iii) disseminare e fondere in maniera intelligente la conoscenza inferita all’interno di una rete veicolare.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12572/32270
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
social impact