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Università LUM Giuseppe Degennaro - sito della Ricerca Institutional Research Information System
In this short note, we introduce a class of orthogonal matrices of order n for which the matrix by vector product can be be computed in O(nlogn) instead o fO(n2). The matricesin this class form a proper Lie subgroup of the set of the orthogonal matrices random generatedfollowing the Haar’s measure distribution. Given a vector that has the absolute values of its entriespresenting large variations of magnitude, the product of a matrix in the subgroup by this vector willproduce a new vector where the magnitude of the absolute values of the entries does not vary by avery large amount.
In this short note, we introduce a class of orthogonal matrices of order n for which the matrix by vector product can be be computed in O(nlogn) instead o fO(n2). The matricesin this class form a proper Lie subgroup of the set of the orthogonal matrices random generatedfollowing the Haar’s measure distribution. Given a vector that has the absolute values of its entriespresenting large variations of magnitude, the product of a matrix in the subgroup by this vector willproduce a new vector where the magnitude of the absolute values of the entries does not vary by avery large amount.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12572/5935
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.